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KI im Customer-Experience-Design
Erfahren Sie in unserem Training „KI im Customer-Experience-Design“, wie künstliche Intelligenz das Kundenerlebnis unterstützt – und wo der Mensch unersetzlich bleibt. Praxisnah und innovativ – für CX-Profis und Neueinsteiger!
Mit Mensch und Maschine zum besseren Kundenerlebnis
Im Training „KI im Customer-Experience-Design“ erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz den Designprozess in der Customer Experience (CX) unterstützt und wo der Mensch nach wie vor das Maß aller Dinge bleibt. Tauchen Sie in eine praxisorientierte Mischung aus Theorie und Übung ein, bei der Sie lernen, wie KI-Tools Interviews transkribieren, Daten analysieren und kreative Ideen fördern können. Gleichzeitig verstehen Sie, welche Aufgaben auch in Zukunft menschliche Empathie und Intuition erfordern.
Das Training richtet sich an alle, die KI-Technologien sinnvoll in ihre Arbeit integrieren möchten, und an Interessierte, die die Grundlagen des CX-Designs und der KI erlernen wollen. Im Rahmen eines Design-Thinking-Prozesses entdecken Sie, wie Mensch und Maschine Hand in Hand arbeiten können, um Kundenerlebnisse zu optimieren.
Erleben Sie einen kreativen Tag voller Innovationen und praxisnaher Übungen, der Ihnen zeigt, wie KI den Designprozess unterstützt – ohne die menschliche Komponente aus den Augen zu verlieren.
DAS KÖNNEN SIE NACH
DIESEM TRAINING:
- Nach dem Training sind Sie in der Lage, die wichtigsten KI-Tools im CX-Bereich anzuwenden.
- Sie verstehen, wie künstliche Intelligenz bei der Erhebung und Analyse von Daten hilft und kreative Prozesse unterstützt.
- Sie wissen, welche Aufgaben weiterhin der menschlichen Intuition und Empathie bedürfen.
- Sie erleben, wie Mensch und Maschine im CX-Prozess zusammenarbeiten, um effizientere und kreativere Lösungen zu entwickeln.
- Sie verlassen das Training mit einem klaren Verständnis darüber, wie KI im Design Thinking sinnvoll eingesetzt wird und wo die Grenzen der Technologie liegen.
DIESES TRAINING IST
FÜR SIE RICHTIG, WENN…
- Sie im CX-Design tätig sind und wissen möchten, wie Sie KI-Tools sinnvoll in den Designprozess integrieren können.
- Sie die Möglichkeiten und Grenzen von KI besser verstehen und in Ihrer Arbeit anwenden wollen.
- Sie eine praktische Einführung in KI-gestützte Designprozesse suchen, um konkrete Tools wie Transkriptions- und Analyseprogramme auszuprobieren.
- Sie lernen möchten, wann menschliche Kreativität und Empathie die Technologie übertreffen und wo Maschinen helfen können, effizienter zu arbeiten.
- Sie in der Customer Experience neue Impulse setzen wollen, indem Sie Technologie und menschliche Interaktion optimal kombinieren.
ECKDATEN:
Dauer:
1 Tag von 9 bis 17 Uhr
Ort:
Design Thinking Space® (1100 Wien, Absberggasse 27, Stiege 7, 8. Stock)
Kosten:
785 EUR (inkl. USt.) für Selbstzahler, 785 EUR (zzgl. USt.) für Unternehmen.
Darin enthalten sind hochwertige Unterlagen (Methodenkarten und Fotodokumentation). Bitte beachten Sie, dass Ihre Anmeldung erst nach Begleichung der Rechnung gesichert ist!
Teilnahmevoraussetzung:
keine
März 2026
März 2027
Tools und Techniken für Ihren Erfolg!
Dieses Training zeigt Ihnen, wie künstliche Intelligenz den Designprozess unterstützt und wo der Mensch unersetzlich bleibt.
Buchen Sie jetzt und gestalten Sie die Zukunft Ihrer Customer Experience!
Noch Fragen? Interesse an einem Inhouse-Training?
Kontaktieren Sie uns!
IST DIESES TRAINING FÜR SIE GEEIGNET?
- Arbeiten Sie im Customer Experience Bereich und möchten lernen, wie künstliche Intelligenz den Designprozess unterstützt, um Kundenbedürfnisse noch besser zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln?
- Sind Sie als Berater, Business-Analyst, Projektmanager oder in einer ähnlichen Rolle tätig und möchten KI-gestützte Methoden nutzen, um effizientere und fundierte Entscheidungen in Ihren Projekten zu treffen?
- Sind Sie im Marketing oder in einer kreativen Funktion tätig und suchen nach Möglichkeiten, wie KI Ihre Strategien unterstützt, um personalisierte und kundenorientierte Kampagnen zu erstellen?
- Oder interessieren Sie sich allgemein für den Einsatz von KI im Design-Prozess, um Ihr Unternehmen zukunftsorientiert und innovativ aufzustellen?
AUS DEM INHALT:
Grundlagen von Customer Experience (CX) und Design Thinking
- Was ist Customer Experience und warum ist es so wichtig?
- Der Design Thinking Prozess
- Die Rolle von Empathie und Kreativität im CX-Design
Einführung in künstliche Intelligenz (KI) im CX-Design
- Was ist KI und wie kann sie im Designprozess unterstützen?
- Überblick über KI-Technologien: Natural Language Processing (NLP), Maschinelles Lernen, Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und viele weitere
- Grenzen der KI: Wo bleibt der Mensch unersetzlich?
Einsatz von KI-Tools im Rahmen von Kundenbefragungen
- Wie KI-gestützte Tools bei der Erhebung von Insights unterstützen können
- Ausprobieren konkreter KI-Tools im Rahmen von qualitativen und quantitativen Methoden
Kundenbedürfnisse analysieren mit KI
- Was sind Bedürfnisse und wie erkennt man sie im CX-Design?
- Nutzung von KI zur Analyse und Interpretation von Kundenfeedback
- Erkenntnisse und Muster mit Unterstützung von KI identifizieren
KI als Kreativitätsbooster im Ideenfindungsprozess
- Kann KI kreative Ideen liefern? Wie Mensch und Maschine zusammenarbeiten können
- KI-gestützte Ansätze zur Ideenfindung ausprobieren und bewerten
Prototyping mit KI
- Wie unterstützt KI den Prototyping-Prozess im Design Thinking?
- Praxisorientiertes Ausprobieren von KI-Tools im Prototyping und Testing
Menschliche Empathie vs. maschinelle Effizienz
- Wo sind die Grenzen der KI im CX-Design?
- Menschliche Intuition und Empathie als entscheidender Faktor
- KI als Unterstützung, aber nicht als Ersatz: Die Balance finden
Anwendung der Tools im Berufsalltag
- Wie lassen sich die gelernten KI-Tools und Methoden im eigenen Arbeitsumfeld integrieren?
- Best Practices für den Einsatz von KI im CX-Design
- Reflexion: Was haben wir von KI gelernt und wie kann es unsere tägliche Arbeit bereichern?
Praxis-Sessions
- Ausprobieren verschiedener KI-Tools zur Unterstützung von CX-Design-Aufgaben
- Feedback-Runden und Gruppendiskussionen
- Austausch über Fallstudien und reale Anwendungsbeispiele
März 2026
März 2027
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